前言

云原生技术，如 Kubernetes 和容器化，已经成为现代应用部署和管理的标准。Prometheus 作为云原生生态中的核心监控工具，其设计初衷就是为了与这些技术无缝集成。许多云原生工具和平台，如 Kubernetes、Istio 和 Envoy，已经内置了对 Prometheus 的支持。而且原生应用通常是动态和弹性的，Prometheus 的监控系统能够适应这种动态性，提供实时的监控数据，这对于确保应用的高可用性和性能至关重要。

Prometheus 拥有一个活跃的开源社区，不断有新的 Exporter 和集成被开发和贡献。这种广泛的社区支持使得 Prometheus 能够监控几乎任何类型的服务和应用，并且由于 Prometheus 的开源特性，企业可以利用 Prometheus 及其生态系统中的免费工具来构建监控解决方案，从而降低成本。此外，Prometheus 的社区支持和广泛的文档资源也有助于降低学习成本。

观测云是一个强大的监控和观测平台，它通过深度集成 Prometheus 生态系统，为用户提供了一个全面而灵活的监控解决方案。观测云通过全面支持 Prometheus 生态的关键组件，如 Exporter、Pushgateway、Remote Write、Prometheus CRD 和 PromQL，为用户提供了一个强大而灵活的监控平台。这种支持不仅确保了与 Prometheus 生态的兼容性，还扩展了观测云的监控能力和灵活性，使其成为企业和开发者在监控和观测方面的理想选择。

Prometheus Exporter 支持

Prometheus Exporter 是一种工具，用于将各种服务的指标数据暴露给 Prometheus，从而实现监控。支持 Prometheus Exporter 对于兼容 Prometheus 生态至关重要，它能够允许观测云直接接入 Prometheus 社区广泛使用的监控工具和指标，极大地扩展了观测云的监控能力。对于 Prometheus Exporter，观测云支持如下特性：

•指标采集：观测云 DataKit 可以配置 Prometheus Exporter 的 URL，自动采集指标数据。

•自定义配置：用户可以通过修改 DataKit 的配置文件，来指定 Exporter 的采集间隔、标签过滤等。

•指标集管理：观测云将 Prometheus 的指标名称转换为指标集和字段，方便管理和查询。

Prometheus Pushgateway 支持

Pushgateway 是 Prometheus 生态系统中的一个组件，主要用于解决 Prometheus 默认的 pull（拉取）模式在某些情况下无法获取数据的问题，监控源通过主动发送监控数据到 Pushgateway，再由 Prometheus 定时拉取指标。观测云通过 DataKit 支持 Pushgateway，提供了一个简单而高效的方式来接收和处理这些指标数据，支持如下特性：

•配置灵活：可以通过配置文件或环境变量来开启 Pushgateway 采集器，并指定路由前缀、指标集名称等。

•数据解码：支持解码 gzip 数据，并处理 Prometheus 文本数据和 Protobuf 数据。

•标签处理：在 Pushgateway URL 上可以指定 labels 和 base64 labels，也可以指定指标集名称。

•完全 push 模式：解决了原生 Prometheus Pushgateway 单点故障，数据清理以及监控状态不准确的问题。

Prometheus Remote Write 支持

在云原生生态中，Prometheus 的 Remote Write 功能是一个关键特性，它允许 Prometheus 将数据异步地写入到其他存储系统中。观测云 DataKit 支持 Prometheus 通过 Remote Write 的方式将数据写入，提供全面的指标管理能力，主要支持特性如下：

•配置灵活：观测云对 Prometheus Remote Write 写入配置提供了全面的兼容，包括上传协议的支持，以及对 snappy 压缩协议的支持等。

•标签处理：观测云提供了灵活的标签管理功能，包括忽略特定标签、使用正则表达式忽略标签、标签白名单以及标签重命名，使用户能够精确控制数据的标签信息。

•指标管理：观测云提供对指标过滤的能力，可以通过指定指标集和指标名来选择性上传所需要的指标。

Prometheus CRD 支持

Prometheus-Operator 提供了一种在 Kubernetes 集群中管理 Prometheus 实例的方法。观测云通过 DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 CRD（自定义资源定义），如 PodMonitor 和 ServiceMonitor，进一步扩展了其在 Kubernetes 环境中的监控能力。观测云支持特性如下：

•CRD 资源支持：DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 PodMonitor 和 ServiceMonitor CRD。

•自动发现：根据 CRD 实例的配置，DataKit 可以自动发现并采集指标。

•指标集管理：支持将指标名称转换为指标集和字段，方便管理和查询，并可以自定义指标集。

PromQL 查询支持

PromQL 是 Prometheus 的查询语言，用于查询和分析监控数据。观测云查询语言支持 PromQL，允许用户使用这种强大的查询语言来检索和处理监控数据。对于 PromQL 的支持，观测云主要提供以下的能力：

•指标分析：观测云指标分析模式支持用户输入 PromQL 语法对指标数据进行分析。

•仪表板支持：观测云仪表支持 PromQL 语法拉取数据，支持25+图表组件，能力媲美 Grafana。

•监控告警支持：观测云监控器支持 PromQL 语法创建告警，相对于 AlertManager，配置更加直观，支持能力更加丰富。

Grafana 面板导入支持

在 Prometheus 生态中，Grafana 已成为展示和分析监控数据的黄金标准。观测云对 Grafana 导入的全面支持，不仅提供了一种高效的数据迁移工具，更在监控生态系统中架起了一座桥梁。

Guance CLI 工具是观测云提供的 Grafana 仪表板导入工具，主要支持以下能力：

•支持 Grafana 实例搜索并导入：通过 Grafana 实例的 URL 和 API 密钥，执行特定命令来搜索并导入仪表板到观测云。

•支持从 Grafana 模板导入：支持从 Grafana Dashboard Templates 下载仪表板并导入到观测云。

•支持从文件导入：将 Grafana 的仪表板 JSON 模型保存到本地文件， 执行命令从文件直接导入到观测云。

•支持导出 Terraform 文件：支持 Observability as Code 的最佳实践，Guance CLI 可以将 Grafana 仪表板导出为 Terraform 文件，可使用 Terraform 来管理观测云仪表板。

结语

观测云对 Prometheus 生态的全面兼容，为用户提供了一个强大、灵活且可扩展的监控平台。这种深度集成不仅简化了 Prometheus 的使用，也使得用户能够充分利用 Prometheus 生态系统的强大功能。随着云原生技术的不断发展，观测云将继续致力于提供与 Prometheus 生态系统兼容的先进监控解决方案。