AI 安全治理提速,科技企业如何系紧AI“安全带”?
当前,以大模型为代表的生成式AI技术持续升级迭代,并已成为一种新质生产力驱动数字经济蓬勃发展,但AI技术发展过程中,AI安全和监管问题日益突出,加强人工智能安全治理已成为业界共识。
9月9日,全国网络安全标准化技术委员会正式发布了《人工智能安全治理框架》1.0版(以下简称《框架》),并提出了AI安全治理原则,将AI安全风险分为内生安全风险和应用安全风险两种,并针对两种风险分别提出了技术应对措施。
该《框架》的发布将促进AI产业安全有序发展,表明了AI技术正加速朝着规范化发展,而企业作为发展AI技术的核心主体,将在推动AI安全治理方面扮演着重要角色。联想集团作为全面布局AI 技术的科技厂商,以其混合式AI战略,将在安全的基础上积极把握AI产业发展机遇。
AI安全治理进程加快
随着AI在大模型等技术的带动下向深度应用方向迈进,AI带来的数据泄露、“AI换脸”等安全问题愈发严峻。如基于生成式AI技术的Deepfake(深度伪造技术)使得“AI换脸”“AI换声”等虚假音视频进行诈骗、诽谤的事件频出。《框架》明确道,AI系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期各环节都面临安全风险,既面临自身技术缺陷、不足带来的风险,也面临不当使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。
AI安全隐患之下,全球各国纷纷通过制定相关法规和行业标准等方式开展AI安全治理,如我国于去年10月发出《全球人工智能治理倡议》,并围绕AI发展、安全、治理三方面阐述了AI治理的中国方案。此次的《框架》也旨在落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,有效防范化解AI安全风险。
业界人士认为,《框架》1.0版的发布,对推动社会各方积极参与、协同推进AI安全治理具有重要促进作用,如在促进AI的健康发展和规范应用方面,提供了基础性、框架性技术指南。
此次《框架》的推出,不仅代表了我国在AI安全治理方面提速,还为AI布局的企业带来新的行业需求。国融证券点评称,无论从产业技术角度,还是从政策法规角度,对于AI的安全监管必将进一步发展,从而带来新的产业需求,带动AI安全监管产业的发展。
在AI安全有序发展要求下,AI安全能力也将成为企业的主要竞争力。IDC预测,到2025年,40%的中国云和软件平台提供商将把生成式AI安全和治理与其主要服务进行绑定,从而把GenAI所带来的风险降低3倍。
毫无疑问的是,AI安全治理是AI产业健康有序发展的重要基石。当前,AI技术相关产业爆发巨大的发展机遇,IDC预计,到2027年全球在AI领域的总投资规模将达到4236亿美元,2022-2027年间的复合年增长率为26.9%。在中国市场,预计到2027年,中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元。而AI安全治理的丰富和完善无疑将确保AI产业实现长期可持续发展。
混合式AI筑牢安全防线
随着安全治理成为AI浪潮的核心议题,筑牢安全防线将是AI科技企业发力AI机遇的关键。联想集团作为深度布局AI的科技厂商,产品安全一直是其推进技术创新的基础能力,在“端-边-云-网-智”新IT支持下,联想集团打造了专门的安全实验室,专注于数据安全与隐私保护以及AI安全等先进技术的研究。
目前,联想集团全方位发力AI,将其设备、基础设施、解决方案与服务业务进行AI化升级,并以云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型混合应用的混合式AI,将数据和隐私保护以及产品和服务安全性根植于各类AI业务中,以致力于技术向善,AI向实。
在智能终端业务方面,联想集团以“一体多端”的AI内嵌的智能终端业务生态,布局了AI PC、AI手机、AI平板和AIoT等AI终端,各类AI终端在联想集团自研的以天禧大模型为驱动的“天禧智能体系统”下,置入ThinkShield安全解决方案,能为用户带来设备级安全性。
数据作为AI迭代升级的核心,在《框架》中被明确强调,并指出应对这方面的风险要在数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等各环节进行防范。而联想集团在这方面已构建了全面的数据安全体系。
如在数据存储方面,联想集团以其企业级备份解决方案,能够提供灵活高效的数据保护和数据备份服务。在数据生命周期末端的删除环节,联想集团以其数据擦除一体化套件,可进行大批量高效数据擦除工作,擦除完成后自动生成可溯源的数据清除报告,以确保数据销毁的合规性和安全性。
在AI主导的数字经济时代,AI技术加速应用并走向实体,成为企业提升数字化智能化、驱动数实融合的关键技术,由此也打开了AI解决方案的市场需求。联想集团基于其混合式AI战略,打造AI原生的方案服务,并在该业务体系下推出网络安全即服务(CRaaS),后者可有效解决用户网络安全方面的痛点。
除此之外,联想集团还携手合作伙伴推出了AIOps+网络安全全景化解决方案,该服务以AI技术赋能,拥有智能监控告警、自动化、AI智能分析等六大能力,旨在通过智能运维与自动化管理帮助客户构建立体化、智能化网络监控与安全防护体系。目前该方案具备优异的网络安全守护能力,能让攻击突破风险降低80%,可大幅提升客户的网络防御能力。
在安全领域的技术沉淀与产品落地,离不开联想集团高额的研发投入,尤其在针对AI布局下的投入方面,联想集团近年来不断加码,并在去年提出要在未来三年追加70亿元进行AI领域的研发创新。截至今年6月底的最新财季,联想集团的研发费用增长了6%,主要用以支持基于混合AI业务的创新。
随着AI技术不断推进,AI安全治理作为一个重要命题将不断演进和完善。联想集团以混合式AI战略,深入布局,既践行AI安全义务,也在助力提升用户AI安全防护能力中积极抢抓AI及AI安全相关的市场机遇。
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